律师大概会赋闲。有了大数据技能，复杂的数据库可以进行同步阐发、关头词辨认，筛选出与案件有关的文件。这些曩昔都要律师及其助手耗费数周时间完成。
HR 大概会赋闲。只要有了海量人才数据，就能运用数据发掘，实现人才的精准智能匹配。
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不懂商业
就别谈数据
这边有“人工智能”让劳动者赋闲，那边有“大数据”洞察消费者需求，难道人类以后就没有用武之地了？
大概说，在大数据的时代海潮中，人类将何去何从？
其实其实不用担忧，无论是人工智能仍是大数据，归根结柢仍是一个东西，关头是看你有没有本领使用它——不懂商业，就别谈数据。
也便是说，数据只是一堆数字，不晓得这些数据对业务意味着什么，看不见一堆数据中谁和谁有关系，也不知道该用什么逻辑阐发，那么数字也只是数字，再多也没用。
举个例子，有一天linkin（职业交际平台）突然发明雷曼兄弟的来访者多了起来，可是没有深究原因，结果次日雷曼兄弟就倒闭了。
所以，一个有商业头脑的数据阐发师，如果看到网站上的婴儿车销量增加了，那么他根本可以预测奶粉的销量也会随着上去。
如果不懂商业，数据越多越麻烦。一个公司的CEO每天要看几十个数据，哪里有精神解读？他只想知道数据代表了什么问题？有什么新发明？必要做什么？
但很多数据阐发专家数据只把数据交到老板面前，却不报告他举动数据和商业数据的逻辑关系，那这样的数据又有何用？
所以说，大数据时代，我们采集的数据能阐明必定问题，但更紧张的是，阐发者要晓得如何读懂数据暗地里的深意，因势而判，才气数为我用。
这也是为什么马云会在演讲中说：如果现在不让孩子学琴棋书画，30年后孩子必定赋闲。
马云真的是想让孩子去学琴棋书画吗？其实，马云的意思是，在将来社会，只有那些会阐发、会思考，能用逻辑果断事情的真相的人才气不被社会镌汰。
呆板是冰凉的，但人类是温暖的。一切有温度的办事，都是呆板无法代替的范畴！
就像麻省理工学院经济学系迈克菲传授所言：
30年后，老板们只会说，“我找不到充足的拥有定量阐发本领的人，找不到能够阅读设备图表的人，我不必要能够干重活的人大概是连续8小时做重复事情的人。”
而于我们这一代人而言，时代的大潮已经滔滔而来，曩昔的老路已经没法再走。
如果我们不顺合时代，实时晋升本身，别说致富，便是想打工都没人要你！
